计算机科学与信息工程学院师生在中科院一区Top期刊3541
计算机科学与信息工程学院师生在中科院一区Top期刊 《Expert Systems With Applications》发表研究论文 我校计算机科学与信息工程学院贺维老师研究团队，在人工智能的可解释性建模研究领域取得重要进展。研究成果“A double inference engine belief rule base for oil pipeline leakage”在国际著名学术期刊Expert Systems With Applications上发表，期刊为计算机科学一区Top期刊，影响因子8.5。计算机科学与信息工程学院2022级计算机技术专业硕士研究生张庆熙和2021级计算机技术专业硕士研究生韩鹏为共同第一作者，我校为论文的第一单位。 该研究以石油管道泄漏预测为背景，提出了一种基于双推理引擎置信规则库的石油管道泄漏预测模型。该论文在研究领域有两个方面的贡献。首先，为了降低模型的规则数量，论文提出了一种透明可靠的规则约简方法。该方法通过灵敏度分析规则的重要程度，有效选择高效的规则并约简冗余规则。与传统的BRB模型相比，新模型在保持精度的前提下，规则得到有效精简。该技术的提出可以有效降低模型的复杂性，提高模型的可解释性。其次，针对规则约简后规则库不完整的问题，设计了一种基于双推理引擎的推理过程。新的推理过程可以有效整合不同类型的规则，以提高模型的准确性。该论文成果的发表，是计算机科学与信息工程学院在人工智能研究领域取得的又一重要进展。 近年来，计算机科学与信息工程学院高度重视学科建设工作。以交叉学科为突破口，立足于师范背景，开展人工智能的理论和技术研究工作，提高人才培养质量，取得了一系列研究成果，在IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Expert Systems With Applications、Applied Soft Computing、Applied Intelligence、Information Sciences、Reliability Engineering & System Safety、航空学报、电子与信息学报等国内外高水平学术期刊上发表了多篇研究论文，体现了计算机科学与信息工程学院在交叉领域的研究成效。
论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0957417423030890 DOI：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122587 |