计算机科学与信息工程学院师生在中科院一区Top期刊《Information Sciences》发表研究论文1521
计算机科学与信息工程学院师生在中科院一区Top期刊《Information Sciences》发表研究论文 我校计算机科学与信息工程学院贺维老师研究团队，在人工智能的可解释性建模、因果推理的结果可追溯性研究领域取得重要进展。研究成果“Interpretable belief rule base for safety state assessment with reverse causal inference”在国际著名学术期刊Information Sciences上发表，期刊为计算机科学一区Top期刊，影响因子8.1。论文第一作者为计算机科学与信息工程学院2022级计算机技术专业硕士研究生尹修贤，我校为论文的第一单位。 该论文在研究领域有三个方面的贡献。首先，论文介绍了一套专为复杂系统安全状态评估定制的BRB 可解释性标准。这些标准可确保在构建模型时不会忽略关键的可解释特征，从而提高基于 BRB 的安全评估模型的整体可解释性。其次，论文介绍了以这些可解释性标准为基础的三种可解释性策略。通过系统地纳入全套标准，这些策略有效地减少了可能影响可解释性的行为，为模型开发提供了一种严谨的方法。最后，论文在近似因果推理模型的基础上，为 BRB 介绍了一种新颖的反向因果推理方法。这种方法通过关注系统内部的因果关系，提高了可解释性和可靠性，从而为更广泛的人工智能研究做出了贡献。该论文成果的发表，是计算机科学与信息工程学院在人工智能研究领域取得的又一重要进展。 近年来，计算机科学与信息工程学院高度重视学科建设工作。以交叉学科为突破口，立足于师范背景，开展人工智能的理论和技术研究工作，提高人才培养质量，取得了一系列研究成果，在IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Expert Systems With App-lications、Applied Soft Compu-ting、Applied Intelligen-ce、Infor-mation Sciences、航空学报、电子与信息学报等国内外高水平学术期刊上发表了多篇研究论文，体现了计算机科学与信息工程学院在交叉领域的研究成效。 论文链接： https://authors.elsevier.com/sd/article/S0020-0255(23)01333-6 DOI： https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.119748
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