“计科承建三十载,研途学子薪火传” —计算机科学与信息工程学院梦溪学子论坛系列学术报告1045
“计科承建三十载,研途学子薪火传”—计算机科学与信息工程学院梦溪学子论坛系列学术报告2023-11-01 10月25日下午,计算机科学与信息工程学院梦溪学子论坛系列活动在理工一号楼411室举办。出席本次论坛的领导有学院副院长季伟东。计算机科学与信息工程学院2023级研究生参加了此次论坛,论坛由副院长季伟东主持。 论坛正式开始之前,由季伟东副院长发表致辞。他表示:本次论坛的目的是引领和培养同学们具备“精进自律,志存高远”的品质,鼓励同学们在学术研究和个人成长的道路上保持持续进取的精神,培养自我自律的良好习惯。希望能够通过此次论坛,激发同学们心怀远大抱负、勇攀科研高峰的斗志。同时,也期望同学们能够相互启发,共同推动学术交流的繁荣发展。
报告人2022级硕士研究生赵伯英汇报的主题是“向下扎根,向上生长”。报告人以个人科研工作与经验为切入点,向大家分享了她在科研道路上的成长历程。首先,介绍了硕士阶段的科研工作,针对复杂工程系统故障诊断中存在的组合爆炸等问题,提出了一种新的基于置信规则库(BRB)的故障诊断模型。这一创新方法在降低模型复杂度的同时,也显著提高了诊断的准确性,为实际工程中的故障诊断提供了有力的支持。同时,报告人分享了在论文写作和科研心态方面的宝贵经验,强调了坚持不懈、持之以恒的科研态度,以及团队合作和不断学习的重要性。最后,鼓励大家保持“向下扎根,向上生长”的品质,祝大家学术之路坦荡顺利,硕士之旅精彩纷呈!
报告人2022级硕士研究生温晓彦汇报主题是“高光谱图像识别中常见深度学习方法的研究”。在该汇报中,首先对高光谱和多光谱图像识别的背景做了简明介绍;其次,对高光谱图像领域的常见问题和挑战加以分析,对常见的深度学习识别方法进行了介绍和利弊解析;最后,给出了分层的混合卷积结构设计,同时提取空间和光谱特征,并在框架的最后引入focal loss变种,缓解高光谱分类问题中的类不平衡问题。
报告人2022级硕士研究生尹修贤汇报的主题是“基于多推理引擎的可解释BRB的研究报告”。报告人从课题背景与课题意义两个角度出发。首先,随着工程系统日益复杂,故障的潜伏难以避免,系统的状态评估逐渐成为了复杂工程健康管理中重要的一环!相对于风险敏感性强,可靠性要求高的工业设备,对实现可靠、透明的具有可解释性的复杂系统建模方法提出了迫切要求;其次,研究课题开发了一种新的基于规则的建模方法。通过探索BRB与多个推理引擎的整合,对知识表示和推理领域做出了贡献。它扩展了现有的关于可解释模型和推理方法的研究,提供了对不同推理方法的组合以改善建模结果的见解。最后报告人祝福大家硕果累累、梦想成真。
在讨论环节中,同学们展现出了高度的学术热情和钻研精神。他们针对报告内容提出了一系列深刻而富有洞察力的问题,与报告人们展开了深入而热烈的讨论。在这个知识碰撞的过程中,不仅加深了大家对前沿科研的理解,也激发了更多独到的思考。这种充满活力和创造力的交流,为梦溪学子论坛活动注入了更多色彩与活力。 本次梦溪学子论坛的顺利举行,不仅为同学们提供了一个深度交流、分享研究成果的平台,也为大家的学术成长注入了新的动力。季伟东副院长表示:计算机科学与信息工程学院将会继续坚持举办这类具有积极意义的学术活动,积极促进研究生之间的科研学术交流。希望同学们保持敢于探索、勇攀高峰的科研精神,在未来的活动中积极参与,充分展现自己的学术才华和研究成果。 |